L'IA embarquée est un domaine technique pointu au carrefour de plusieurs disciplines (hardware, software et algorithmes) et relativement récent si l'on parle des algorithmes de data science et deep learning actuels. Entre des data scientists qui cherchent encore aujourd'hui principalement à optimiser des performances de prédiction, et des ingénieurs hardware qui cherchent à économiser chaque miliwatt, le fossé est abyssal. Au travers de ce keynote je vous propose de passer en revue les grands enjeux autour de ces disciplines, vus d'un œil de concepteur de systèmes, ex-développeur embarqué, et data scientist. Avec également un petit détour par les cas concrets que nous rencontrons actuellement.