Détection de malwares embarqués

Les microcontrôleurs pour appareils IoT et embarqués se diffusent rapidement et massivement, devenant de plus en plus la cible d’acteurs malveillants les ciblant par des "malwares". Il est donc crucial de développer et industrialiser une approche pour protéger ces appareils de ces attaques, auxquelles ils restent à ce jour encore très vulnérables. La méthode décrite ici s’appuie sur l’exploitation des données de compteurs HPC par des réseaux d’apprentissage profond (deep learning) afin de répondre à ce défi.